Entrenan algoritmos con imágenes de resonancias magnéticas
Buscan reconocer el inicio de este tipo de demencia.
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Especialistas de la Universidad de Buenos Aires están logrando avances significativos en la detección temprana mediante el uso de inteligencia artificial. Este enfoque innovador abre nuevas oportunidades para el diagnóstico precoz y el desarrollo de tratamientos más efectivos.
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La inteligencia artificial es capaz de identificar patrones no perceptibles para el ojo humano, lo que resulta crucial en este proceso. Diego Fernández Slezak, investigador de la UBA, destacó que están explorando diversas aplicaciones de algoritmos avanzados en el ámbito de la salud mental y neurológica.
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La detección en etapas tempranas no solo permite iniciar tratamientos adecuados, sino también comprender mejor su progresión y diseñar terapias más eficaces. La colaboración con el hospital Fleni proporciona las imágenes de resonancia magnética para entrenar la IA, combinando experiencia médica, conocimientos y ciencias de la computación.
